mipx
Explorá la economía argentina como una red de sectores que se compran y venden entre sí.
Matriz insumo-producto nacional (INDEC) y provincial (SIPA + FLQ), con análisis de impacto interactivo.
Para quien nunca vio esto
Imaginá la economía como sectores (agro, industria, comercio, transporte…) que se necesitan mutuamente: para producir pan hace falta harina, energía, transporte, envases. Una matriz insumo-producto (MIP) anota cuánto le compra cada sector a cada otro.
Con esa foto podés responder preguntas del tipo: si aumenta la demanda de construcción, ¿cuánta producción se activa en toda la economía y en qué sectores? Eso es un choque de demanda, y su efecto total es más grande que el choque inicial porque cada sector, al producir, le compra a otros (el efecto multiplicador).
mipx te deja probar esos choques (de demanda o de impuestos/costos), ver qué sectores son clave, mirar la matriz completa y comparar provincias.
La idea en una fórmula
La producción $x$ debe cubrir la demanda final $f$ y los insumos que se compran los sectores entre sí:
$x = A\,x + f \;\Longrightarrow\; x = (I-A)^{-1} f = L\,f$
- $A$: coeficientes técnicos — $a_{ij}$ es lo que compra el sector $j$ al sector $i$ por unidad que produce.
- $L=(I-A)^{-1}$: inversa de Leontief — efecto total (directo + indirecto) de la demanda final sobre la producción, ya que $L = I + A + A^2 + \cdots$
Guía de las vistas
Un choque de demanda ($\Delta x = L\,\Delta f$) o de impuesto/costo (dual $\Delta p = L^\top \Delta v$) sobre un sector. Muestra qué sectores se activan/encarecen, cómo se acumula el efecto por orden de propagación ($A^k f$) y un grafo de quién tracciona a quién.
Dispersión de poder $\pi_j$ (cuánto arrastra hacia atrás) vs sensibilidad $\tau_i$ (cuánto lo arrastran hacia adelante). Identifica los sectores que mueven a la economía por ambos lados.
Mapa de calor de $A$ (tecnología) o $L$ (requerimientos totales). Cada celda $i\to j$ es cuánto necesita el sector $j$ del sector $i$.
Boxplots que comparan la distribución de un indicador entre las 25 provincias y la referencia nacional. Revela heterogeneidad estructural regional.
Metodología
1. COU → MIP. Del Cuadro de Oferta y Utilización del INDEC se construye la matriz por la hipótesis tecnológica de industria (ITA):
$A = D^\top B,\quad B = U\hat g^{-1},\quad D = \hat q^{-1}V$
2. Regionalización (FLQ). Sin MIP provinciales oficiales, se ajusta la nacional con el empleo del SIPA por cocientes de localización de Flegg:
$a_{ij}^r = a_{ij}^n \cdot \min(FLQ_{ij},\,1)$
El "faltante" $a_{ij}^n - a_{ij}^r$ se interpreta como insumo importado de otras provincias. δ (FLQ) ∈ [0,1) controla cuánto se penaliza la autosuficiencia según el tamaño de la provincia: δ=0 la ignora (CILQ clásico), valores mayores penalizan más a las provincias chicas (típico 0.2–0.3). Solo afecta a ámbitos provinciales.
Axiomas, utilidades y límites
Axiomas. Coeficientes fijos (sin sustitución ni economías de escala); precios básicos; variante doméstica; precios relativos del año base. La estabilidad exige $A\ge 0$ y $\sum_i a_{ij} < 1$ (Hawkins–Simon), que garantiza $L\ge 0$.
Utilidades. Multiplicadores y encadenamientos; identificación de sectores clave; simulación de choques de demanda, impuestos y costos; comparación regional; base para extensiones satélite (empleo, VAB, energía, emisiones) y modelos SAM/EGC.
Límites. El empleo del SIPA (privado registrado) subestima sectores públicos e informales; δ no está calibrado; el modelo es de corto plazo y comparativa estática. Referencias: Leontief (1936), Rasmussen (1956), Flegg & Webber (2000), Schuschny (2005).